Les racines fertiles de la recherche sur internet

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Ce tutoriel suppose des connaissances mathématiques au niveau de la maîtrise en informatique ou en génie informatique. Bien que certains puissent penser qu’un examen des racines ne présente qu’un intérêt historique, il a également une valeur pratique. Lorsque vous savez quelles recherches antérieures ont été à l’origine des choses qui vous intéressent, vous pouvez utiliser ce fait pour retracer ses autres descendants et trouver souvent des idées riches et enrichissantes dans une littérature que vous n’atteindriez pas normalement, car c’était Votre instructeur n’a pas jugé important d’apprendre les problèmes. En plus de la reconnaissance des formes et de l’analyse des citations, le tutoriel exposera et examinera également certaines des relations avec les domaines de la statistique et de la recherche opérationnelle.

Les participants se familiariseront avec les racines de l’analyse de formes, des statistiques, des sciences de l’information et d’autres sources d’idées clés qui réapparaissent dans le développement actuel de la recherche d’information, notamment les moteurs de recherche, les médias sociaux et les systèmes collaboratifs. Ils seront capables de séparer les problèmes des algorithmes et des algorithmes des heuristiques dans l’application de ces idées à leurs propres activités de recherche et / ou de développement. Sujets spécifiques: Origines: Kent & Luhn; Vecteurs: Salton, Fox et Singhal; Probabilités: Maron & Kuhns Vers la théorie: bon; Robertson, Sparck-Jones; Approches Génératives – Lafferty, Croft, Blei; Approches de réseau: Small, Narin, Kleinberg, Page; Tout attacher ensemble

Les supports de cours seront disponibles sur un site Web.

Présentateur : Paul Kantor

Paul Kantor ( http://comminfo.rutgers.edu/~cgal/Final_CV_v2.htm ) est le Professeur II (distingué) des sciences de l’information à l’Université Rutgers. Il est rédacteur en chef fondateur de la revue Information Retrieval ( http://www.springer.com/computer/database+management+%26+information+retrieval/journal/10791 ) et fait partie des comités de rédaction de Information Retrieval, Information Processing et Management, et le journal de la société américaine des sciences et technologies de l’information.

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